夷陵，位于巴东三峡的西陵峡畔，素有渝鄂咽喉，上控巴夔，下引荆襄之称。
I. General Settings of Word Columns
80后青年武功和姜黎是一对已经离异一年的欢喜冤家。在命运的捉弄之下，两人进入了同一家公司工作。姜黎成为了自己前夫武功的上司,就此引发连串让人啼笑皆非的矛盾与冲突。武功父母跟姜黎父母之间长期由于南北方文化差异水火不容。因此当武功和姜黎父母在发现两人此时的微妙关系后，不免做出各种千奇百怪推波助澜的荒唐事，使姜黎和武功之间的关系更趋复杂。所幸恰在此时，武功的妹妹武林飞和她前夫邱东阳为爱隐婚之事大白天下。在见证了这对90后小夫妻为了爱情所作出的种种惊天地泣鬼神的爱情壮举后，武功和姜黎两人深受触动决定再给俩人爱情一个机会。最终凭借着爱战胜了种种阻力重新结合在一起收获了幸福。
心道：这才是楚霸王的风采，平定江东时项羽作战勇猛，用兵如神。
那要万不得已呢？翻脸就往死里整。
MainReactor----a NioEventLoop in bossGroup (NioEventLoopGroup)
汝贞意下如何？赵文华气仍未消，转而投向了胡宗宪，这位可是自己早已选定的总督，早晚轮到他，他如果也拿不了主意，这事就又要重新谈了。
生平求一敌手而不可得，诚寂寥难堪也。
/knuckles
安世敏,清末民初社会底层的落拓平民知识分子,安世敏的故事在重庆民间乃至江流域广为流传，可说是家喻户晓，具有相当高的知名度。这位民间传说中的机智人物既有“智慧化身”的美誉，又有“整人大王”的恶名；他即有正派、耿直、机智、幽默的美好品格，又有躁动、报复、好作弄人的人性弱点；其为人集才气、灵气、豪气、痞气于一身，真令人爱恨交加。整人似乎是安世敏的最大爱好，成了他生活之必需，而且他整人是向来不加选择的----无论官府豪强、丑类恶行还是亲朋、邻里、舅爷、老表、乃至生父、岳父……凡是他看不顺眼的人和事，无不整之而后快。
他们现在才清楚地意识到自己的行为，已经深深伤害了一个君王的尊严和地位。
最让人震惊的应该还是龙且，这位西楚国第一战将被灌婴斩杀。
事实是无法压制的，他始终在每个人心里。
果然，林聪又述说永平帝心系万民，不仅让张杨戴罪立功，还对边关战事关注，特命顾将军派人来小青山征召大夫……她口齿伶俐，几句话把天下大势交代清楚，令乡民们深深感受到战争危害就在身边，不再像以往那般漠然观望，被官府压着纳税和服兵役。
这可如何是好？有人听着听着就更加的郁闷了，似乎看不到一丁点的希望，这可是让人恼火啊。
所以这一遭需要更加的小心谨慎，不可在重蹈覆辙。
长公主憎恨皇帝杀她爱人，并将其亲儿丢弃荒野，十年来，无时无刻不想着要报复，她被仇恨蒙蔽了心智，没有一天过着快乐的日子，后来她找回失散的儿子，儿子的纯真与善良唤醒了长公主的良知，让她体会到宽恕别人的可贵，并从痛苦的仇恨深渊中得到释放。唯有爱能化解人心的仇恨，唯有宽恕能让自己重生。
忽然，一眼瞥见指挥使常飞正跟一个敌军百夫长对战，似乎还落在下风，他催马飞奔过去，高高扬起手中大刀，狠狠劈下。
Category division is specified through the Coding Matrix. There are many forms of coding matrix, the common ones are binary code and ternary code. The former specifies each class as a positive class and an inverse class respectively, while the latter can specify "disabled class" in addition to the positive and inverse classes. FIG. 3.5 shows a schematic diagram. In FIG. 3.5 (a), classifier f2 takes samples of Cl and C3 as positive examples and samples of C2 and C4 as counterexamples. In FIG. 3.5 (B), classifier f4 takes the samples of C1 and C4 as positive examples and the samples of C3 as counterexamples. In the decoding stage, the prediction results of each classifier are combined to form the code of the test example. The code is compared with the corresponding codes of various types, and the category corresponding to the code with the smallest distance is taken as the prediction result. For example, in Figure 3.5 (a), if based on the European distance, the prediction result will be C3.
