本片始于英国男人马尔科姆（里斯·谢尔史密斯 Reece Shearsmith 饰）与其妻子克莱尔（谢里丹·史密斯 Sheridan Smith 饰）的婚礼，这对新人幸福的生活很快因马尔科姆的财政问题而产生裂痕。马尔科姆开始向克莱尔的食物和饮用水中投毒，他精心布局谋杀了妻子，从而骗取大笔保险金。数年后，马尔科姆娶了第二任妻子费莉希蒂（凯特·弗利特伍德 Kate Fleetwood 饰），因为财产问题，马尔科姆重施故伎，对妻子实施投毒，企图杀害她而获得保险金以及妻子原有的财产。然而，他的谋杀计划被及时阻止了。他的毒手继续伸向了第三名女性……本片根据真实案件改编，此案为苏格兰史上最长诉讼案，马尔科姆因谋杀其第一任妻子克莱尔以及对第二任妻子费莉希蒂谋杀未遂，被判处终身监禁。
1. Attack network broadband resources
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テレビ東京では10月クール金曜8時のドラマ「駐在刑事」を10月19日（金）から初回2時間SPで放送致します。主演は地上波連続ドラマ初主演となる寺島進。かつて警視庁捜査一課の敏腕刑事、今は奥多摩の人々に“駐在さん”として親しまれている江波敦史を演じます。そしてこの度、シリーズの人気を支えてきた豪華キャスト陣の連続ドラマ「駐在刑事」レギュラー出演を発表させて頂きます。シリーズを通して登場してきた江波の天敵で警視庁捜査一課の管理官・加倉井国広役に北村有起哉、奥多摩の水根旅館の女将をつとめる池原美也子役に市毛良枝、山岳ガイドをしつつ今回、美也子に誘われ「休み処 みやこ」の女将を務めることになった内田遼子役に笛木優子、そんな遼子に恋心を抱く山岳ガイドで水根旅館の跡取り息子・池原孝夫役に鈴之助と、シリーズお馴染みの豪華キャストが連ドラ版「駐在刑事」にも出演します。さらに前回2017年10月に放送されたスペシャルドラマで警視庁捜査二課の理事官として登場し、強烈な印象を残した緒方綾乃役を黒木瞳が演じます。今回綾乃は奥多摩署の署長として再び江波の前に姿を現すことに…その思惑とはいったい何なのか？連続ドラマでもシリーズの世界観を踏襲し、『奥多摩・水根の人々とのほっこりエピソード』と『捜査一課が追うシリアスな殺人事件』、『奥多摩の自然を活かした大胆な殺人トリック』を組み合わせスリリングに物語は展開。さらに、江波の「正義」とぶつかる登場人物たちも新たに続々登場予定です。いったい、最大の敵は誰なのか？ そして江波が巻き込まれる巨大な力とは…。駐在・江波が汗を流し奔走するヒューマンサスペンスをお楽しみに。
Three, commonly used ways of use
板栗笑道：我就说没事。
淼淼被他呼出的热气弄得痒痒的，缩着脖子笑道：葫芦哥哥。
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我……我就说要送他去京都府衙。
《狐狸新娘星》（剧本：姜银庆，导演：申宇哲）讲述了带着创伤与缺憾，在仁川机场相遇的李修延和韩夏天，与路过仁川机场的人们发生相遇冲撞的故事。是一部令人感动的人情浪漫成长剧。李帝勋饰演从KAIST毕业后，凭借不寻常的阅历和托业满分进入仁川机场的李修延，他以只以6个月适应这里的生活为目标来到仁川机场，是与周围人都保持着适当距离的神秘人物。蔡秀彬饰演带着梦想来到仁川机场的韩夏天，虽然每日都看着飞机起降，但本人却从未乘坐过飞机。经过三次终于被仁川机场录取，但在发生意外事故后背负着“人类炸弹”的角色，被派遣到了最为繁忙的旅客服务小组。李东健将饰演具有柔韧亲和领导力的资深运营企划组长徐仁宇，他是善于为人处世的高手，比任何人都更快进阶的仁川机场年轻掌权人士之一。金智秀担任仁川机场旅客服务部门旅客服务组长杨舒君，是能在危机面前也堂堂正正站在顾客面前的热血女狂人，是引领李修延与韩夏天职场生活的人物。
苏岸忍不住有些激动，这些天确实是辛苦，武陵蛮的勇士们还好，都习惯了在山林之间奔走狩猎。
乔治·迪里蒂([铁蹄下的村庄])将执导新片[我想藏起来](Volevo nascondermi，暂译)。埃利奥·杰曼诺([我们的生活])主演，乔治·迪里蒂联合塔尼亚·佩德尼、弗雷多·瓦拉打造影片剧本。影片围绕二十世纪意大利原始派(Naïve artists)著名画家安东尼奥·利加波尔展开。该片将于5月展开拍摄。
今日不是初一、十五，所以香客并不多。
兰儿对秦淼摇手道：不中用，咱们家也来了好些客人。
BS時代劇『伝七捕物帳2』秋裤战神 中村梅雀 回归。除了原田夏希的小春换成了小芝风花的小夏，其他原班人马全部保留（小芝风花这个造型还真挺可爱的）。片尾曲则换成了一青窈的【七変化】。首集藤原纪香 客串。
然而，她一生的悲剧也就在这幸福的童年中埋下了深深的祸根。在经历了两次婚姻的失败与母后武则天、皇嫂韦氏、中宗皇帝显及侄子李隆基等几十年的恩怨及权力争斗后，“接受”李隆基赐予的一尺白绫悬梁自尽，孤独地死在大明宫深处。
刚才我都没敢拿出来，就怕她们抢了。
OvO pairs the N classes in pairs to generate N (N-1)/2 binary classification tasks. For example, OvO will train a classifier to distinguish classes Ci and Cj. The classifier takes the Ci class sample in D as a positive example and the Cj class sample as a counterexample. In the testing phase, the new samples will be submitted to all classifiers at the same time, so we will get N (N-1)/2 classification results, and the final results can be generated by voting: that is, the category that is predicted most is taken as the final classification result. Figure 3.4 shows a schematic diagram.
